新加坡是全球首个提出建设“智慧国”愿景的国家。2014年，新加坡公布了“智慧国家2025计划”，六年以来成就硕果累累。完善的通信基础设施、全岛互联的交通系统、智能便利的智慧社区。新加坡的智慧国计划运用数码技术的演变创造无缝、技术驱动的体验，拥有人工智能和数据分析、网络安全、沉浸式媒体和物联网能力的企业是智慧国计划中数码转型的核心。新加坡的大学和院校深谙行业需求并与之紧密结合，培养在人工智能、生物技术、区块链、数据分析和机器人等领域的人才。以新加坡国立大学为例，近年来不断推出新兴项目、发展创新教育。
以数据科学与机器学习理学硕士、企业开发理学硕士为代表的新兴项目，是新国大为打破学科界限，为学生提供探索的灵活性和专业化的知识而推出的跨学科硕士学位课程。跨学科是新国大现在乃至未来的前进方向，因为单一的专业模式已经成为过去式。拿我自身举例子，我现在面对一个问题的时候，发现用我所学的单一知识是不能够解决的，必须要整合不同学科的知识才行。新国大也已经充分认识到现在的年轻人面对的是一个充满棘手问题的世界，这些问题定义不清，时刻在变化，超越单一学科的解决方案，甚至挑战着已建立的知识体系。为解决这些问题，培养更具有市场竞争力的学生，新国大也推出了相关的措施，比如新国大即将于2021年拟建一个全新的跨学科学院CHS（人文与理学院），这个学院由FASS（文学暨社会科学学院）和FOS（理学院）联合而成。NUS将利用两所学院的联合优势，合作设计一套共同课程，这将成为新的学院教学资源的重要依托。学院提议的课程结构将允许人文、社会科学、科学和数学等一些具有灵活性的学科交叉融合。
我申请的数据科学与机器学习理学硕士课程由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合提供，会从多元和综合的角度让我全面认识这门课程。我将从这些的优质的教育资源中受益。比如，我会明白大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外，数据分析在医疗行业已经被灵活应用，如电子病历、血压跟踪器等；明白机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，如何重新组织已有的知识结构改善自身，使下一次的预测更准确。 |
发表于 2020-11-4 06:52
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